Hindistan Teknoloji Enstitüsü (IIT) Roorkee tarafından yapılan araştırmaya göre, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi YZ teknikleri; deprem, sel, orman yangını, toprak kayması gibi afetlerin erken tahmininden, acil yardım koordinasyonuna ve kaynakların verimli dağıtımına kadar tüm süreçleri iyileştiriyor. 

72 çalışmanın incelendiği araştırma, YZ’nin afet yönetiminin dört aşamasında (hazırlık, müdahale, önleme ve iyileşme) uygulama alanı bulduğunu ve doğru planlamayla en savunmasız toplulukları belirleyip en etkili müdahale stratejilerinin geliştirilebileceğini ortaya koyuyor. Araştırma, YZ'nin yalnızca afetleri öngörme değil, aynı zamanda riskli bölgeleri, en kırılgan grupları ve başarısız olabilecek müdahale planlarını da önceden belirleyerek daha dirençli toplumlara giden yolu açabileceğini vurguluyor.

Kaynak: 

Applications of Artificial Intelligence in Disaster Management